Pós Ao Vivo
12 meses
Reconhecido pelo MEC

ESPECIALIZAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (I.A) E MACHINE LEARNING

A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) estão na vanguarda da revolução tecnológica e digital que molda o futuro de diversas indústrias e mercados. Desde a automação de processos e personalização de serviços até a análise de grandes volumes de dados e o desenvolvimento de soluções inovadoras, a aplicação dessas tecnologias vem se expandindo de forma exponencial. Nesse contexto, o Curso de Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning do Grupo SER Educacional foi criado para atender à crescente demanda por profissionais especializados que possam liderar projetos de inovação e aplicar técnicas avançadas de IA e ML para resolver desafios reais nas mais diversas áreas, como saúde, finanças, marketing, engenharia e tecnologia. A transformação digital global e o aumento do uso de grandes quantidades de dados (Big Data) exigem que empresas e organizações busquem soluções baseadas em IA e ML para se manterem competitivas. No Brasil e no mundo, profissionais que dominam essas áreas estão entre os mais valorizados no mercado de trabalho, com oportunidades de atuação em startups, grandes corporações, centros de pesquisa e consultorias especializadas.

Por que essa especialização é importante?

  1. Demanda crescente do mercado: A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão presentes em praticamente todos os setores, desde tecnologia e telecomunicações até agricultura, indústria, saúde e educação. Empresas estão investindo em IA para criar vantagem competitiva, otimizar processos, reduzir custos e inovar. O mercado brasileiro está em plena expansão, e a carência de profissionais capacitados é evidente.
  2. Preparação para o futuro do trabalho: Com a evolução da automação e da análise de dados, os profissionais que se especializarem em IA e ML estarão preparados para liderar a nova era da transformação digital, garantindo habilidades que serão essenciais para o futuro do trabalho e a inovação em todas as áreas.
  3. Habilidade de resolver problemas complexos: A especialização proporciona aos alunos o conhecimento teórico e prático necessário para aplicar algoritmos de IA e ML em problemas reais, como otimização de processos, predição de comportamentos, automação de tarefas e desenvolvimento de sistemas inteligentes.
  4. Tecnologias disruptivas em alta demanda: O curso oferece capacitação em áreas-chave, como redes neurais, aprendizado profundo (deep learning), processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, e desenvolvimento de modelos preditivos, todas elas consideradas indispensáveis para o crescimento de negócios e para a inovação tecnológica.
  5. Infraestrutura e corpo docente de excelência: O Grupo SER Educacional conta com uma estrutura educacional moderna, além de um corpo docente altamente qualificado, composto por especialistas, mestre e doutores atuantes no mercado que trazem uma abordagem prática e atualizada sobre as últimas tendências e tecnologias em IA e ML.

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O que você vai aprender

OBJETIVOS GERAIS

Capacitar profissionais para atuar de forma estratégica e técnica no desenvolvimento, implementação e gerenciamento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). O curso visa formar especialistas capazes de aplicar essas tecnologias em diferentes áreas, otimizando processos, automatizando tarefas e desenvolvendo soluções inovadoras para resolver problemas complexos em ambientes empresariais, tecnológicos e de pesquisa. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Dominar Conceitos Fundamentais de IA e ML: Proporcionar uma base sólida sobre os princípios e algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado, aprendizado profundo (Deep Learning), redes neurais e técnicas avançadas de processamento de dados.
  • Aplicar Algoritmos de IA em Problemas Reais: Capacitar os alunos para implementar e adaptar algoritmos de IA e ML em diferentes cenários práticos, como otimização de processos, predição de resultados, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
  • Desenvolver Competências em Ferramentas e Plataformas de IA e ML: Ensinar o uso de linguagens de programação (Python, R) e bibliotecas/frameworks de IA e ML (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, entre outros) para o desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
  • Analisar Grandes Volumes de Dados (Big Data): Capacitar os alunos para lidar com grandes quantidades de dados, desenvolvendo habilidades em pré-processamento de dados, extração de características e construção de modelos preditivos eficientes.
  • Promover a Inovação e Automação com IA: Desenvolver a capacidade de criar soluções inovadoras e automatizadas com base em IA e ML para otimizar processos empresariais, melhorar a tomada de decisão e personalizar serviços.
  • Aprimorar Habilidades de Pesquisa e Desenvolvimento em IA: Preparar os profissionais para a pesquisa aplicada em IA, proporcionando uma visão crítica e estratégica sobre as últimas tendências e avanços na área, capacitando-os a contribuir para o desenvolvimento de novos algoritmos e métodos.
  • Capacitar para a Implementação de IA em Diversas Indústrias: Proporcionar uma visão ampla das aplicações de IA em diferentes setores, como saúde, finanças, varejo, marketing, telecomunicações, e manufatura, formando profissionais aptos a adaptar soluções de IA a diversos contextos de negócio.
  • Fomentar a Ética e Responsabilidade no Uso de IA: Desenvolver a conscientização sobre as questões éticas e sociais relacionadas à implementação de IA e ML, capacitando os alunos a considerar os impactos sociais, éticos e legais das tecnologias de IA.
  • Preparar para a Tomada de Decisão com Base em Dados: Ensinar a integrar modelos de IA e ML no processo decisório de empresas, ajudando a identificar insights de dados e otimizar estratégias organizacionais com base em previsões e análises avançadas.

Desenvolver Competências em Avaliação e Validação de Modelos: Capacitar os profissionais a validar, avaliar e ajustar os modelos de IA e ML de forma contínua, utilizando métricas apropriadas para assegurar a precisão, eficiência e robustez das soluções desenvolvidas.

  • Disciplinas













Para quem é

Profissionais de tecnologia da informação, engenheiros, matemáticos, cientistas de dados, analistas de sistemas, gestores de inovação, e demais interessados em adquirir ou aprimorar seus conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning. É também uma excelente oportunidade para quem deseja se reposicionar no mercado, especializando-se em uma área de rápido crescimento e importância estratégica global.

Metodologia

A Pós-graduação AO VIVO da UNAMA prioriza você e o seu tempo dedicado à aprendizagem, com muita flexibilidade e praticidade, fazendo com que se sinta inteiramente à vontade para interagir com professores e alunos em tempo real.

Nossa metodologia é ideal para quem valoriza uma aprendizagem com foco nas práticas de mercado - através de estudos de caso conduzido por professores experts nos conteúdos que estão ministrando. Aqui superamos as barreiras geográficas. Você assistirá aulas com professores e estudantes de todo país. Proporcionando um networking diferenciado e com alto valor agregado para sua formação. Durante as aulas você poderá interagir através de áudio, vídeo e chat com seu professor e sua turma. E quando quiser poderá assistir novamente as aulas que ficarão gravadas em nossa plataforma.

Você usará os recursos tecnológicos em prol do aprofundamento de seus conhecimentos, com muita facilidade, sendo opcional baixar ou não nosso aplicativo, permitindo assim maior liberdade de escolha. Para seu acesso, será necessário apenas um aparelho de sua preferência com conexão à internet.

As aulas AO VIVO ocorrem quinzenalmente nas sextas-feiras (à noite) e aos sábados (manhã e tarde ou apenas pela manhã dependendo da carga horária da disciplina). O calendário de aulas estará disponível para você, assim que sua turma iniciar e será encaminhada para seu e-mail através do nosso tutor guardião. Ele te auxiliará no seu primeiro acesso e estará presente acompanhando todas as aulas junto com sua turma.

No portal do aluno estará disponível a gravação das aulas que foram ministradas ao vivo, os estudos de casos, as atividades colaborativas, avaliação, materiais didáticos e dicas de leituras recomendadas pelo professor da sua disciplina. Todas atividades acontecerão pelo nosso portal, exceto a última avaliação que será realizada de forma presencial, na sua Unidade Uninassau, conforme exigências legais preconizadas pelo Ministério da Educação.

DIFERENCIAIS

Você vai gostar muito das estratégias inovadoras utilizadas pelos cursos do Grupo Ser Educacional, com padrão de qualidade diferenciado, que alia a prática e a teoria.
O conhecimento prévio dos alunos é valorizado pelos nossos professores, que além de qualificados, são reconhecidos no mercado de trabalho nas . Representando hoje uma verdadeira marca de nossos cursos de pós-graduação.
A modalidade ao vivo, ampliará seu networking e compreensão de realidades, pois estudará em turmas compostas por alunos de todo o país, utilizando um dos melhores e mais modernos ambientes virtuais de aprendizagem do mundo, que garante navegação fluida e intuitiva.
Durante todo o curso você terá acesso aos materiais didáticos e entrará em contato com conteúdos atualizados, aulas inéditas feitas sob medida para sua turma sempre privilegiando as tendências de mercado e os assuntos do dia.
O EAD avaliado com nota máxima no MEC –apresenta a pós AO VIVO da UNAMA como uma alternativa para quem não abre mão da interação em tempo real e a flexibilidade na hora de acompanhar as aulas.

Certificado

A UNAMA foi credenciada pelo Ministério da Educação (MEC), por meio da Portaria nº 1.069 de 18 de outubro de 2018, para ofertar e certificar os programas de pós-Graduação Lato Sensu na modalidade a distância. Na Pós-graduação AO VIVO da UNAMA, além de um curso reconhecido, você garante um diploma igual ao do curso presencial.

Trabalho de Conclusão de Curso

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) não é um requisito obrigatório para a certificação da especialização, exceto em alguns cursos da área da Saúde e Engenharia de acordo com o que determina o respectivo Conselho de Classe, conforme Resolução n° 1 de 06/04/2018 do CNE/MEC, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.

Apesar da não obrigatoriedade, a matriz curricular possibilita ao aluno a realização do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), de forma optativa e com ônus. Para isso, o aluno deverá solicitar a inclusão deste componente curricular, de acordo com normas e cronograma do curso.

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Como Funciona

Sobre as aulas

Assista as aulas em tempo real na modalidade Ao Vivo ou assista as aulas gravadas na modalidade EAD.

Sobre as provas

As provas das disciplinas são todas realizadas dentro do ambiente virtual de aprendizagem.
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